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在平板电脑组装过程中,重要零部件背光板表面往往沾有微型异物,如灰尘,这些异物不易依靠人眼检测,且对最终产品质量有很大影响。对此,文章提出了一个基于OpenCV与机器视觉的背光板表面异物检测算法。首先,对待检测零部件图像进行最大类间阈值分割处理与形态学处理,得到包含背光板待检部分的区域;随后利用OpenCV轮廓查找函数cvStartFindContours,定位背光板待检部分的最大外接矩形区域,并联合OpenCV的cvFloodFill函数对背光板轮廓数组内进行置白,生成掩码模板,进行图像按位相与运算