【摘 要】
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针对自然图像的抠图问题,研究了一种基于闭形式解的图像对联合抠图方法。根据输入的两张图像与其初始掩像,计算图像对之间的相似矩阵;扩展现有描述单幅图像的抠图拉普拉斯矩
【机 构】
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武夷学院数学与计算机学院; 中国科学院计算技术研究所; 山东师范大学信息科学与工程学院; 太仓中科信息技术研究院; 北京体育大学信息工程学院;
【基金项目】
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国家科技重大专项(2017ZX05019005);国家自然科学基金(61173067,61379085,61572299);国家863计划(2015AA016401);福建省自然科学基金项目(2018J01562)
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针对自然图像的抠图问题,研究了一种基于闭形式解的图像对联合抠图方法。根据输入的两张图像与其初始掩像,计算图像对之间的相似矩阵;扩展现有描述单幅图像的抠图拉普拉斯矩阵,提出一种联合抠图拉普拉斯矩阵来刻画图像对;基于联合抠图拉普拉斯矩阵构造能量函数,并通过求解其极小值得到图像对的抠图结果。在多个数据集上进行了实验,实验结果表明新方法具有很好的抠图效果,适用于连续图像序列的抠图。
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