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为了将决策者的偏好综合到多目标问题求解过程中，提出了一种偏好多目标蜂群优化算法PMAB－CA．在PMABCA中，给出了一种新的偏好距离计算方法，基于非支配等级与偏好距离定义了适应度分配函数，并引入了归档集用于非支配解的存储．为了清除非支配集中多余的解，提出了改进的偏好拥挤距离算子．针对经典函数优化问题的计算结果表明，PMABCA可以在输出完整Pareto前端的基础上，确保输出大量符合偏好的最优解．将PMABCA应用于过热汽温控制系统PID参数优化问题，仿真结果表明，新算法的结果更便于决策者做出合理决策．