【摘 要】
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当前,大数据技术和金融行业的结合已经越来越紧密.在商业银行中,大数据技术也得到了越来越广泛的应用,特别是在信用风险控制中,大数据技术正在逐渐取代传统的信用风险识别方
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当前,大数据技术和金融行业的结合已经越来越紧密.在商业银行中,大数据技术也得到了越来越广泛的应用,特别是在信用风险控制中,大数据技术正在逐渐取代传统的信用风险识别方法.本文探讨了银行业应用大数据技术的重要性和必要性,及其相应的应用范围,通过支持向量机算法建立了一个风险识别模型,风险识别准确率达到80％,说明了大数据技术可以提高银行信用风险防范的效率.
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