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为了向市场人员提供决策依据，有效降低客户流失率，基于数据挖掘平台Clementine，构造出一种客户流失模型，并分别利用决策树算法C5．0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析。对比实验结果可知，C5．0算法在准确率及覆盖率等方面更适合于该运营商。
决策树算法与客户流失分析
【摘 要】
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为了向市场人员提供决策依据，有效降低客户流失率，基于数据挖掘平台Clementine，构造出一种客户流失模型，并分别利用决策树算法C5．0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行
【机 构】
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中国电信陕西公司网运部
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2013年3期
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