【摘 要】
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新疆南疆地区是扬沙浮尘的主要高发区,风沙对当地生产生活影响严重。为揭示当地风沙天气变化特征并预测未来变化趋势,通过小波分解方法,将塔克拉玛干沙漠南缘的策勒沙漠-绿洲
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所,中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站,中国科学院干旱区地理与生物资源重点实验室,中国科学院大学,临
【基金项目】
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国家林业局荒漠化监测项目(014B031);国家自然科学基金项目(31770638);山东省自然科学基金项目(ZR2017MC029)共同资助
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新疆南疆地区是扬沙浮尘的主要高发区,风沙对当地生产生活影响严重。为揭示当地风沙天气变化特征并预测未来变化趋势,通过小波分解方法,将塔克拉玛干沙漠南缘的策勒沙漠-绿洲过渡带2008-2016年沙尘天气发生时序分解为平稳性波动项和非线性趋势项,根据两项数据的特性,针对性选取自回归(AR)模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)进行变化趋势预测,最后利用加法原则重构实现沙尘天气发生日数时序预测。结果表明:研究区沙尘天气发生属于典型的春夏型,主要集中在3-9月,峰值出现在5月。组合模型预测值与实测值基本吻合,具有较
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