【摘 要】
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为了提高发票识别的准确率,对票据定位算法进行了研究。现提出一种基于OpenCV形态学的发票定位算法。该算法利用电子发票的表格线规整性,利用形态学操作检测垂直和水平等高线并画出发票表格框架线,再利用右下角基准点及各区域框的长宽定位出发票需要识别的区域。论文算法用Python及OpenCV等库实现,实验结果表明:该算法可以准确定位并裁剪出待识别区域。
【机 构】
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南京邮电大学人工智能学院、自动化学院
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为了提高发票识别的准确率,对票据定位算法进行了研究。现提出一种基于OpenCV形态学的发票定位算法。该算法利用电子发票的表格线规整性,利用形态学操作检测垂直和水平等高线并画出发票表格框架线,再利用右下角基准点及各区域框的长宽定位出发票需要识别的区域。论文算法用Python及OpenCV等库实现,实验结果表明:该算法可以准确定位并裁剪出待识别区域。
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