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支持向量机是由Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,并广泛用于解决分类和回归问题。本文给出了基于支持向量回归算法的RBF神经网络,实验结果表明,基于支持向量回归算法的RBF神经网络的泛化能力强、对样本的依赖程度低,它比基于RBF神经网络的建模方法具有更好的推广能力。