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提出了一种模糊神经元网络，运用该网络，通过对典型样本的学习，建立了巷道围岩稳定性模糊神经元网络模式识别模型，研究结果表明，该模型映射精度高，可依据矿山地质因素正确推理出围岩稳定性类型，而且能描述巷道对于每一类别聚类中心的相对隶属程度。
巷道围岩稳定性模糊神经元网络模式识别模型
【摘 要】
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提出了一种模糊神经元网络，运用该网络，通过对典型样本的学习，建立了巷道围岩稳定性模糊神经元网络模式识别模型，研究结果表明，该模型映射精度高，可依据矿山地质因素正确推理出围岩
【机 构】
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中国矿业大学采矿工程系
【出 处】
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中国矿业大学学报
【发表日期】
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1997年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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