【摘 要】
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针对支持向量机（SVM）、长短期记忆（LSTM）网络等智能算法在股市波动预测过程中股票评价特征选择困难及时序关系维度特征缺失的问题，为能够准确预测股票波动，有效防范金融市场风险，提出一种基于改进遗传算法(IGA)和图神经网络(GNN)的股市波动预测方法——IGA-GNN。利用相邻交易日间的时序关系构建股市交易指标图数据；并通过评价指标特性优化交叉、变异概率改进遗传算法实现节点特征选择；建立图数据边
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针对支持向量机（SVM）、长短期记忆（LSTM）网络等智能算法在股市波动预测过程中股票评价特征选择困难及时序关系维度特征缺失的问题，为能够准确预测股票波动，有效防范金融市场风险，提出一种基于改进遗传算法(IGA)和图神经网络(GNN)的股市波动预测方法——IGA-GNN。利用相邻交易日间的时序关系构建股市交易指标图数据；并通过评价指标特性优化交叉、变异概率改进遗传算法实现节点特征选择；建立图数据边与节点特征的权重矩阵；运用图神经网络门控制单元（GRU）进行节点聚合与分类，最终实现股市波动预测。所研究
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癫痫发作具有突发性和反复性，给患者的生命安全带来巨大隐患。为了给患者提供有效的预警，本文研究癫痫脑电时空特征提取方法。首先结合时间和空间两个维度，选取模糊熵和皮尔逊相关性作为特征参数，分别衡量时序信号复杂度和空间通道间的相关性。利用F-score筛选出最优特征组合，既增加了预测的准确率又去除冗余信息。最后利用支持向量机（support vector machine，SVM）分类器识别癫痫发作前期和
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针对使用双目结构光扫描仪获取的三维人脸点云进行质量判断任务，提出了一种特征融合网络(FFN)来完成人脸点云质量判断任务。首先，对三维点云预处理切割出人脸面部区域，使用点云和对应的二维平面投影得到的图像作为输入;其次，分别训练用于点云学习的动态图CNN(DGCNN)和ShuffleNet两个模块;然后，提取出两个网络模块的中间层特征进行特征融合，对整个网络进行微调;最后，使用三层全连接层，实现三维人
针对传统模型和现有算法对配电网无功优化带来的电压波动和网络损耗等问题，提出一种基于改进元胞差分算法（MS-ACellDE）的含风、光的配电网无功优化方法。首先，建立了风电、光伏的随机概率出力模型，并获取其出力预测数据；其次，以电压波动、有功损耗和电压越限三个目标为优化函数，并通过权重系数将三目标模型转换为双目标模型，建立了含风电、光伏的双目标配电网无功优化模型。然后通过电压稳定指标VSI对配电网各
针对现有可重构天线难以同时对频率与极化特性进行切换的不足，提出了一种低剖面紧凑型的频率与极化可重构波导背腔天线。天线由基片集成波导（substrate integrated waveguide，SIW）谐振腔和十字型槽线组成。在十字型槽线内加载PIN二极管，通过二极管的导通和断开调整有效谐振长度，达到频率可重构目的。另外，在十字槽线两侧加载短路通孔可重构谐振腔内电场分布，在不改变辐射结构下实现圆极
随着无线通信技术的不断发展以及通信环境的千变万化，信号的调制方式呈现出多样化发展势态，而在无线电频谱资源监管和现代电子战争等非合作通信系统中，应用信号的调制识别技术是其中非常关键的一步。对于调制识别技术进行了详细阐述，从基本原理、常用方法分类及发展现状等方面介绍了基于假设检验的最大似然（likelihood based， LB）估计法和基于特征提取（LB featured based， FB）的调
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穿透性制空是应对反介入/区域拒止环境的一种重要手段，在该作战需求下，无人飞行器发射母机因载荷数量和种类优势、作战距离和时间优势、研制周期和成本优势受到广泛关注。在梳理无人飞行器发射母机相关概念发展和支撑研究的基础上，设计了无人飞行器发射母机作战体系的组成系统、作战过程、作战事件追踪、信息交互等顶层作战概念，从复杂环境下战场态势智能认知、可信可靠远距离弹性通信、多无人飞行器仿生自主决策与协同、无人飞