【摘 要】
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高斯模糊下传统舰船图像自适应细节层次感会降低,图像细节刻画不明显,为此提出舰船图像自适应细节增强方法。设计自适应UM细节图像增强方法,确定自适应增益系数,对细节层次感进行区域规划,设计自适应拉低对比度区域增强机制,提升图像细节刻画能力;通过图像扩张对细节板块化颜色校正,保证呈现方式具备明显的色彩对比,对图像进行灰度计算,实现图像自适应细节增强。实验结果表明,设计方法能够增加图像自适应细节的层次感以
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高斯模糊下传统舰船图像自适应细节层次感会降低,图像细节刻画不明显,为此提出舰船图像自适应细节增强方法。设计自适应UM细节图像增强方法,确定自适应增益系数,对细节层次感进行区域规划,设计自适应拉低对比度区域增强机制,提升图像细节刻画能力;通过图像扩张对细节板块化颜色校正,保证呈现方式具备明显的色彩对比,对图像进行灰度计算,实现图像自适应细节增强。实验结果表明,设计方法能够增加图像自适应细节的层次感以及细节表现力。
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针对地面打击精确制导过程中小幅员目标难以检测和识别的问题,建立了一种基于互信息量最大的多模态图像匹配技术,对小幅员目标的典型目标特性进行了分析和总结。基于此,提出了多模态图像匹配策略,并设计了相应的匹配检测流程。通过仿真分析,利用实测的光学图像和红外图像进行了匹配分析,证明了模型与算法的可行性。
1月21日,美国和新西兰小运载厂家火箭实验室(Rocket Lab)公司的"电子"低成本小型运载火箭成功进行了第二次试射。本次发射原定在去年12月8日起的10天窗口期内进行,但因天气和技术故障等原因而未能成行。本次发射原本也不打算携带商业有效载荷,仅携带一个惰性有效载荷(模拟卫星),并在上面级安装各种仪器设备,以对火箭性能进行评定。不过,火箭实验室去年9月底宣布,本次发射要携带行星公司和顶尖公司的
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