【摘 要】
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针对农业保险中大范围、快速定损灾害难的问题,探索结合实测光谱和卫星影像建立灾害快速定损模型.以双河农场稻瘟病为例,采用ASD手持光谱仪进行光谱测量,发现受感染水稻在绿、红和近红外光处与正常水稻光谱差异较大.基于此现象,采用哨兵2号卫星影像反演由这些波段参与的叶面积指数等五个作物生理参数,同时创建绿红光比值、归一化指数和差值标准化指数等三个稻瘟病指数,将这八个因子与实测损失率进行相关分析和逐步回归分析.结果表明:八个因子与损失率均呈显著负相关,相关系数最高达0.79;逐步回归筛选出两个因子的损失率模型,估算
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;农业部农业信息服务技术重点实验室,北京100081
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针对农业保险中大范围、快速定损灾害难的问题,探索结合实测光谱和卫星影像建立灾害快速定损模型.以双河农场稻瘟病为例,采用ASD手持光谱仪进行光谱测量,发现受感染水稻在绿、红和近红外光处与正常水稻光谱差异较大.基于此现象,采用哨兵2号卫星影像反演由这些波段参与的叶面积指数等五个作物生理参数,同时创建绿红光比值、归一化指数和差值标准化指数等三个稻瘟病指数,将这八个因子与实测损失率进行相关分析和逐步回归分析.结果表明:八个因子与损失率均呈显著负相关,相关系数最高达0.79;逐步回归筛选出两个因子的损失率模型,估算结果与实测灾害定损的回归系数R2为0.69.尽管所建灾害定损模型不具有区域普适性,但可为当地保险理赔提供很好的参考信息.
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