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建立了一种适合里下河腹部地区的二层除涝排水优化调度模型。第二层确定虚拟湖泊的排湖流量，第一层确定排湖流量的方式；对模型求解方法进行了改进，第二层采用Hopfild神经网络和模拟退火算法相结合的随机神经网络方法进行求解，第一层采用动态规划的方法进行求解。与以往调度方案相比．该模型能准确及时地作出面临时段的调度运行决策，提高了汛后水资源蓄存量，节省了运行费用。应用典型年份（大涝年和中等涝水年）的实测资料验证模型的合理性，结果表明模型减灾效果较好．可供类似地区决策参考。