【摘 要】
：
数字孪生日趋成为工业界应用热点,被认为是企业数字化转型快速有效的通用技术.结合大数据、人工智能、物联网、移动互联网、云计算、虚拟现实等新技术,数字孪生的应用空间正在不断地从先进制造业向其他行业扩展.本文介绍了数字孪生及其在矿业数字化转型中的应用,并结合实际案例介绍了数字孪生矿山的创新性应用内容,其中包括矿山三维可视化、数字采矿、矿山测绘云服务、车辆定位调度、生产配矿、边坡监测、环境监测等.数字孪生矿山帮助技术人员和专家为矿山提供更好的远程服务,对采集到的数据进行智能分析,优化矿山运营,保证矿山生产高效、安
【机 构】
：
天河道云(北京)科技有限公司,北京100176;加拿大北方先进矿业技术中心,加拿大多伦多M4Y 0E9;天河道云(北京)科技有限公司,北京100176
论文部分内容阅读
数字孪生日趋成为工业界应用热点,被认为是企业数字化转型快速有效的通用技术.结合大数据、人工智能、物联网、移动互联网、云计算、虚拟现实等新技术,数字孪生的应用空间正在不断地从先进制造业向其他行业扩展.本文介绍了数字孪生及其在矿业数字化转型中的应用,并结合实际案例介绍了数字孪生矿山的创新性应用内容,其中包括矿山三维可视化、数字采矿、矿山测绘云服务、车辆定位调度、生产配矿、边坡监测、环境监测等.数字孪生矿山帮助技术人员和专家为矿山提供更好的远程服务,对采集到的数据进行智能分析,优化矿山运营,保证矿山生产高效、安全地进行.
其他文献
在大尹格庄金矿“四化”建设的基础上,针对分析数据不足、单一依赖人工经验等短板,基于物联网、大数据等新技术,建设黄金矿山大数据分析平台,搭建排水、提升、选矿、通风、运输、配电、充填、供风、水平衡、尾矿库、六大系统、其它系统管理等多个分析模块,借助大数据分析结果优化完善各安全生产系统,实现互联网+黄金矿山的应用.
用二氯甲烷以及甲醇混合试剂(体积比90:10)萃取印染废水中的低聚合度和高聚合度烷基苯酚聚氧乙烯醚(NPEOn),经C18小柱净化,高效液相色谱质谱法(HPLC-MS)测定,确定萃取剂及体积比、用量、净化方式和多种仪器参数.结果显示:NPEOn的线性方程为y=14687.2x-42216.5,相关系数为0.9992,加标回收率为90.12％～95.56％,相对标准偏差(RSD)均小于2.45％,检出限为0.25 mg/L.该方法具有较高的灵敏度,可同时测定印染废水中的高聚合度和低聚合度NPEOn.
针对国内大型露天矿山电铲电机参数多数不能实现实时监测的难题,基于LabVIEW和PLC开发了电铲电机工作参数远程监测系统,系统硬件采用传感器和PLC以及触摸屏一体机;软件采用LabVIEW开发数据监测系统,采集得到的数据通过4G网络传输到云服务器数据库,用户通过访问客户端实现远程监测.结果表明:该系统可以有效地远程监测电铲电机运行的实时参数,人机界面友好,具有较强的实用性和可靠性.
中试采用隔离循环曝气生物滤池(BAF)+芬顿氧化组合工艺处理某污水处理厂难降解印染废水.结果表明,当BAF进水量为0.5 m3/h,水温为25～30℃,氨氮容积负荷为0.05 kg/(m3·d)时,可将COD质量浓度从180 mg/L降至120 mg/L,COD去除率可达33.3％,SS去除率可达50％.芬顿实验结果表明,当用复合酸调节pH为3.5,水温为45℃,双氧水用量为2000 mg/kg,硫酸亚铁用量为1200 mg/kg,反应2 h时,COD去除率达到60％,处理后的废水可达标排放.
针对露天矿的多金属多目标配矿问题,提出了基于多目标进化算法的配矿优化方法.根据矿山实际情况,以生产成本、矿石品位偏差和矿石岩性配比偏差最小为优化目标建立了露天矿配矿优化模型;在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的基础上,对算法的更新过程进行了改进,利用种群与权重向量之间的空间位置关系提出了基于角度的更新策略,使算法在求解多目标问题时更好地平衡种群的多样性与收敛性;由于对选矿因素考虑不充分,无法有效提高矿石的综合回收率,建立了融合氧化率及有害物质参数的综合回收率随机森林预测模型,通过预测模型对算法得到
矿山安全监测在空间位置上的展示功能是借助天地图卫星影像来实现的,为矿山企业提供了更加直观方便的展示方式。但由于天地图卫星影像更新周期长,往往是矿区的实际情况已经发生了变化,而卫星影像图却没有及时更新,无法满足矿山企业实际应用需求。为解决此问题,通过对天地图开放资源的研究分析,研发了一种能够及时更新现场影像的方法。该方法借助无人机航拍矿区影像图,再通过算法拼接制图,替换局部区域原有的卫星影像底图,以
在探究充填体强度值大小时为了减少人力、物力的损耗,尝试利用BP神经网络模型对某矿山的四种尾砂材料浇筑的充填体试块进行预测.建立了输入层为8,隐含层为9,输出层为2的BP神经网络模型,并用该模型对某矿山四种不同尾砂材料浇筑的充填体试块进行预测试验.在随机选择的8种试块预测试验结果中,去除误差较大的情况后,充填体27 d强度预测平均误差5.8％,充填体60 d强度预测平均误差为5％,其中最优预测值与实际偏差值仅为1％.实现了利用BP神经网络模型在不同胶凝材料、不同灰砂比、不同浓度等多个条件下对充填体强度的预测
矿山数字化转型是行业大势所趋,也是矿山企业发展的目标和必由之路.分析了当前数字化转型的背景和国内外矿山企业发展现状,介绍了宜春钽铌矿有限公司数字化转型的成功经验,以“矿石流”为主线,从通信网络建设、数据中心建设、资源储量建模、生产调度、装备升级改造、生产过程控制、信息化管理软件等多方面数字化建设实践出发,总结建设思路、建设目标、建设实效和存在的问题,提出可行性建议,为同行业露天矿山数字化建设提供借鉴.
毛坪矿在向深部延伸开采过程中,深部高应力、岩爆等地压问题日益突出.通过PHASE软件对矿山典型地质剖面进行数值模拟与分析,得到了不同矿体之间的天然隔离矿柱是应力集中最为明显的区域,且岩层移动以上盘上向45°方向的移动变形最大等地压活动规律,为矿山地压监测系统建设提供了参考.基于PHASE模拟分析结果及矿山开采技术条件,开展了地压监测方案设计并建立了地压监测系统,通过地压监测与分析,得到了矿山动态开采过程中围岩的微震时空演化规律及变形破坏特征,为后续的地压灾害防控提供了技术依据.
露天开采因其高效率、低成本、高安全性等特点,一直是我国非煤矿山首选的,也是最为普遍采用的开采方式.然而,随着我国地表优质矿产资源多年来的粗放型高强度开采,露天矿山的矿岩条件日趋复杂,开采深度逐年增加,边坡高度和倾角日益提高,导致边坡滑移、垮塌等岩土灾害频发,严重制约了矿山的开采作业安全,成为限制矿山未来可持续发展的瓶颈.基于洛阳富川矿业有限公司上房沟钼矿开采过程中的边坡安全管控实践,系统分析了露天矿山的边坡稳定性并制定了针对性的边坡在线监测方案,进而建成了具备高可靠性、高扩展性和高智能性的边坡在线监测系统