【摘 要】
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在实验室环境下首先对有43个种类的交通标志数据集<The German Traffic Sign Recognition Benchmark>进行灰度化,色彩归一化去均值处理后,在保证选出的数据种类分布均衡的前
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201810635007),项目名称:智能交通标志识别技术及其在无人驾驶中的应用.
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在实验室环境下首先对有43个种类的交通标志数据集<The German Traffic Sign Recognition Benchmark>进行灰度化,色彩归一化去均值处理后,在保证选出的数据种类分布均衡的前提下,选出训练集中的20000张图片作为最终的训练集,选出验证集中的2000张,并对这些原本像素大小不一(15x15-250x250)的进行统一图片大小(resize)的处理,将用于测试和验证的图片均调整为像素值:224x224的大小。在原有神经网络的基础上,并辅以控制变量法的使用,对R
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