产业融合弱信号识别研究——以老年智能家居领域为例

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[目的/意义]产业融合趋势预测是制定产业监管政策、构建新型产业体系、合理配置资源的重要前提。相关研究直接将技术融合视作产业融合趋势忽略了产业融合早期隐匿性特征,导致企业和政府在产业融合初期的规律性特征认识不足。[方法/过程]该文构建了产业融合的弱信号识别模型,以Zephyr全球并购交易分析库和Derwent专利数据库为数据源,借助技术饱和度、相对度中心性两个指标建立产业融合对技术融合的筛选机制,探索产业融合弱信号的规律性特征,以老年智能家居领域为例进行实证研究。[结果/结论]技术饱和度与相对度中心性呈反向
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