基于BP神经网络的轴流风机的性能预测

来源 :2015第二届中国国际风机学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：beyondzcy

【摘要】

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鉴于轴流风机系列化后试验重复性工作量大、任务繁琐、周期长且成本高,为此本文基于神经网络处理非线性系统映射的优越性,建立了系列化轴流风机的效率和全压的BP神经网络预测

【作者】

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陈阳黄友根王军付观井林志良

【机构】

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华中科技大学能源与动力工程学院,武汉430074佛山市南海九洲普惠风机有限公司,佛山528222

【出处】

：

2015第二届中国国际风机学术会议

【发表日期】

：

2015年9期

【关键词】

：

轴流风机性能预测 BP神经网络

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鉴于轴流风机系列化后试验重复性工作量大、任务繁琐、周期长且成本高,为此本文基于神经网络处理非线性系统映射的优越性,建立了系列化轴流风机的效率和全压的BP神经网络预测模型.用43组样本点试验数据对构建的网络进行多次训练选取较好的网络模型,最后选取了5组样本之外的数据进行性能预测仿真.预测结果表明:预测值与试验值的平均相对误差不超过5％,验证了神经网络实现对轴流风机的性能预测是可行的.

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