【摘 要】
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为了实现快速、高质量的图像传输,用尽可能少的小波系数高质量地表征图像,提出了一种基于二维小波变换的图像压缩算法。首先将图像进行二维小波分解,得到各子带的一系列小波
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学电子科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60902065)资助项目
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为了实现快速、高质量的图像传输,用尽可能少的小波系数高质量地表征图像,提出了一种基于二维小波变换的图像压缩算法。首先将图像进行二维小波分解,得到各子带的一系列小波系数;其次保留图像低频子带的所有小波系数;然后根据归一化能量序列熵准则提取其他各层子带重要系数,即在某一门限下剩余系数熵值与剩余系数最大熵值比值较大(0.9左右)时,可以忽略这些小波系数,从而实现数据压缩;最后将各子带重要系数进行量化、编码。接收端根据接收到的数字信号重构图像信号。实验中对图像信号进行了压缩实验,验证了所提算法的正确性和有效性。实验结果表明本算法简单可行、搜索量小,为图像压缩找到了一种新的有效方法,具有一定的实际应用价值。
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