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针对某燃煤锅炉进行了样本特性实验,选取测试集均方根误差(RMSE)作为性能指标,基于不同测试样本数目分别建立电厂NOx排放的极端学习机预测模型。经过31次实验后的结果表明,随着测试样本数的增加,预测样本RMSE呈增长的趋势。当测试样本数为2时,极端学习机(ELM)可以建立相对准确的预测模型。
基于极端学习机的NOx预测模型样本特性研究
【摘 要】
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针对某燃煤锅炉进行了样本特性实验,选取测试集均方根误差(RMSE)作为性能指标,基于不同测试样本数目分别建立电厂NOx排放的极端学习机预测模型。经过31次实验后的结果表明,随
【机 构】
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上海电力大学能源与机械工程学院
【出 处】
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上海电力大学学报
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB0604204)
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