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针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法；用改进的ＢＰ算法对模拟跌落零件试验的结果进行了处理，表明该报警方法是可行的。
基于信号时频特征的神经网络报警方法
【摘 要】
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针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法；用改进的ＢＰ算法对模拟跌落零件试验的结果进行了处理，表明该报警方
【机 构】
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广西大学机械系,浙江大学机械系
【出 处】
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核动力工程
【发表日期】
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1998年3期
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