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针对机场跑道深度图像,研究并提出了基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法。文中采用分水岭分割方法将可疑的异物区域分割出来。然后在提取深度特征的基础上,采用Adaboost分类器实现异物识别。实验结果表明该算法能够准确地完成机场跑道的异物识别。
基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法
【摘 要】
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针对机场跑道深度图像,研究并提出了基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法。文中采用分水岭分割方法将可疑的异物区域分割出来。然后在提取深度特征的基础上,采用Ad
【机 构】
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北京航空航天大学图像处理中心
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2015年3期
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