【摘 要】
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为解决稠油开采过程中热采井套管因高温高压、泥沙磨损等原因导致变形、破损以及泄漏的问题，提出一种基于免疫算法（IA）优化支持向量机（SVM）的套管寿命预测模型。首先，应用免疫算法
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“陆上油气管线风险评估技术研究”(61271278);陕西省教育厅项目“盐穴型地下储气库完整性评价技术的研究”(16JK1465);陕西省重点学科建设专项资金“管理科学与工程重点学科”(E08001)
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为解决稠油开采过程中热采井套管因高温高压、泥沙磨损等原因导致变形、破损以及泄漏的问题，提出一种基于免疫算法（IA）优化支持向量机（SVM）的套管寿命预测模型。首先，应用免疫算法得到影响支持向量机预测精度的三个参数的精确值；其次，将5个影响套管寿命的因素作为支持向量机的输入变量，套管寿命作为目标输出，建立寿命预测模型；最后以辽河油田运行的套管为例，验证模型预测热采井套管寿命的效果。结果表明，该模型能够很好地预测热采井套管的寿命，误差小、吻合度高，为套管的维护和维修提供了参考依据。
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