【摘 要】
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基于原图像经低通滤波器且向下２减抽样后，变成了分辨率低、缩小至原图像的四分之一，经高通滤波后，过滤出垂直、水平、对角边缘信息这一观点，提出了基于边缘的小波变换编码，当对３个高
【机 构】
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华中理工大学数学系,武汉测绘科技大学GIS中心
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基于原图像经低通滤波器且向下２减抽样后，变成了分辨率低、缩小至原图像的四分之一，经高通滤波后，过滤出垂直、水平、对角边缘信息这一观点，提出了基于边缘的小波变换编码，当对３个高频带量化和编码时，充分利用低频带的边缘与３个高能滤波器过滤出的边缘之间对应关系，仅对边缘点的小波变换系数进行编码，无需记下边缘点的位置从而更有铲地对图像进行高倍压缩。
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