基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 62次 | 上传用户:yaodmangrady
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针对转炉传统模型的弱点 ,本文在转炉建模过程中引入了遗传算法和径向基函数神经网络 ,由遗传算法辨识转炉过程的脱碳与升温模型 ,并利用径向基函数神经网络及时补偿辨识模型的误差。实际结果表明这一方法效果明显。
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