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传统的股价操纵监管方法缺乏智能性,从股价操纵监管智能化出发,引入Multi-Agent建模思想,构建了股价操纵监管系统的结构模型和Agent的内部组成模型,提出了系统的工作原理。并阐述了系统实现的通讯协议等技术性问题。本系统通过不断的监管与学习,可以自我提高监管能力,从而提高监管的质量与效率。