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采用多层感知器(MLP)与误差反向传播算法(error back-propagationalgorithm)构造与监督训练人工神经网络，采用了改进的非线性激励函数与学习率的误差反向传播算法。超声无损检测的计算机模拟与实验结果表明，改进的BP算法收敛速度较之常规BP算法明显加快。
人工神经网络BP算法的改进及其在无损检测中的应用
【摘 要】
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采用多层感知器(MLP)与误差反向传播算法(error back-propagationalgorithm)构造与监督训练人工神经网络，采用了改进的非线性激励函数与学习率的误差反向传播算法。超声无损检
【机 构】
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同济大学声学研究所
【出 处】
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测控技术
【发表日期】
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2001年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题
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