【摘 要】
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在医学图像处理中,右心室分割在临床医学诊断和对病情的定量分析中有着越来越重要的意义。由于心脏MR图像右心室具有高变异、壁薄、边界不明显的特点,论文利用2D-Gabor对心脏
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在医学图像处理中,右心室分割在临床医学诊断和对病情的定量分析中有着越来越重要的意义。由于心脏MR图像右心室具有高变异、壁薄、边界不明显的特点,论文利用2D-Gabor对心脏图像进行滤波处理,得到特征图像,借助高斯混合模型融入到Graph cuts算法中,完成右心室MR图像的分割。相比于经典算法,该方法在稳定性及准确率上都有较好的效果。
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