【摘 要】
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针对原始平衡优化器(equilibrium optimizer,EO)难以较好平衡算法搜索能力和利用能力的不足,提出一种基于自适应生成概率的改进平衡优化器(modified equilibrium optimizer,M
【机 构】
:
中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
【基金项目】
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国网公司科技项目(5200-201956111A-0-0-00)。
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针对原始平衡优化器(equilibrium optimizer,EO)难以较好平衡算法搜索能力和利用能力的不足,提出一种基于自适应生成概率的改进平衡优化器(modified equilibrium optimizer,MEO)来求解电力系统的最优潮流计算问题。以系统网损、电压偏移和发电成本为目标,将改进平衡优化器用于IEEE118节点系统的潮流计算问题。通过与原始平衡优化器和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行对比,改进平衡优化器在3个目标上均取得了较好的求解结
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