一种针对于描述子的SIFT简化方法

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 36次 | 上传用户：ss22ss33

【摘要】

：

由于目前的SIFT(scale invariant feature transform)特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模的数据存储和搜索,提出一种简化的SIFT局部图像特征提取算法。改进的SIFT算法针对于描述子生成部分进行简化,将原算法中特征点描述子的矩形区域改为圆形区域,并将RANSAC(random sample consensus)算法应用于SIFT特征匹配中,有效地剔除错误

【作者】

：

戴金波赵宏伟刘君玲冯嘉

【机构】

：

吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春师范学院计算机科学与技术学院

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2012年10期

【关键词】

：

SIFT(scale INVARIANT feature transform) 视觉不变量 RANSAC(random sample consensus) sc

【基金项目】

：

基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金（20050183032）、吉林省教育厅科学基金（2009604）资助项目

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