【摘 要】
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针对共被引网络的统计特性的研究,以科学计量学领域的权威期刊《科学计量学》（Scientometrics）为数据来源,建立共被引网络,明确了《科学计量学》（Scientometrics）中高被引文献与
【机 构】
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大连理工大学科学学与科技管理研究所WISE实验室,美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71003011）, 国家社会科学基金资助项目（08BTQ025）, 中央高校基本科研业务费专项项目（852010,851014）
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针对共被引网络的统计特性的研究,以科学计量学领域的权威期刊《科学计量学》（Scientometrics）为数据来源,建立共被引网络,明确了《科学计量学》（Scientometrics）中高被引文献与高中心性引文的特点;以该共被引网络为例,应用复杂网络分析方法,分析了共被引网络的统计特性,包括度分布、中介中心性的分布等。结果表明共被引网络是一个具有小世界、无标度特性的复杂网络;中介中心性的分布符合Zipf-Pareto分布;而且只有少部分引文节点具有高中介中心性的值,多数引文节点的中介中心性值都很小。
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