【摘 要】
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针对带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)算法不能有效地去除远景处的雾及灰度假设所带来的灰化问题提出了一种新的方法。新的方法对原雾天图像及其取反图像分别进行MSRCR算法
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金资助项目(11176018)
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针对带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)算法不能有效地去除远景处的雾及灰度假设所带来的灰化问题提出了一种新的方法。新的方法对原雾天图像及其取反图像分别进行MSRCR算法处理;然后对处理后的取反图像再进行取反操作并和直接进行MSRCR算法处理的图像进行线性加权叠加;同时在MSRCR处理过程中把提取出来的反射分量与像素的原始亮度进行线性叠加,并计算均值和方差来自适应决定对比度的拉伸程度;最后统一拉伸到显示设备。实验结果表明,所提算法能取得较好的去雾效果,处理后的图像的标准差、平均亮度、信息熵、平方梯度等评价值均比原算法有所提高。所提算法方法简单、易于实现,对于实时视频去雾具有一定的意义。
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