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针对燃气轮机机理建模因缺失设计数据而建模难的问题,研究了非线性自回归神经网络建模的方法,并利用某在役燃气轮机的运行数据,建立了燃气轮机非线性自回归神经网络仿真模型。结果表明:该方法可以较好地仿真燃气轮机的关键参数,验证了采用非线性自回归神经网络建立燃气轮机仿真模型的可行性。
基于非线性自回归神经网络的燃气轮机建模方法研究
【摘 要】
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针对燃气轮机机理建模因缺失设计数据而建模难的问题,研究了非线性自回归神经网络建模的方法,并利用某在役燃气轮机的运行数据,建立了燃气轮机非线性自回归神经网络仿真模型
【机 构】
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上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
【出 处】
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发电设备
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目(2017-V-0010-0061),上海市科技人才计划项目(17QC1400900)
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