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提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法.首先采用一种新颖的类Hausdorff距离建模方法建立初始背景.然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用高效分类器创造性地将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景更新阶段使用基于前景目标的背景更新方法.实验结果表明.本方法能建立可靠初始背景.并能有效地解决背景更新"死锁"问题.增强背景模型的鲁棒性.