一种IGS站高程时间序列分析方法

来源 :遥感信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jinr0op4

【摘要】

：

针对IGS站高程时间序列经EEMD分解后含有残留噪声,导致信号重构效果降低的问题,引入互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法对IGS站高程时间序列信号进行分解,利用平均周期与能量密度乘积准则进行噪声与信号分界点的判定。据此去除噪声分量,使去噪后的信号更加接近IGS站高程时间序列的真实特性。将基于

【作者】

：

张恒璟陆帝文汉江程鹏飞崔东东

【机构】

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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,中国测绘科学研究院

【出处】

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遥感信息

【发表日期】

：

2019年06期

【关键词】

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IGS基准站高程时间序列 CEEMD 信噪比均方根误差 IGS base stationelevation time seriesCEEMDsignal-n

【基金项目】

：

高分辨率对地观测系统重大专项(42-Y20A09-9001-17/18),辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL008),辽宁工程技术大学博士启动基金(13-1120),中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(AR1918).

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