【摘 要】
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提出一种改进的三维人脸重构方法.该方法采用基于单个相机的双目立体视觉系统对人脸进行采样,根据人脸对称性假设,运用补洞与纠错技术进行自动点云优化.继而采用简化的Candid
【机 构】
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浙江大学CAD&CG国家重点实验室; 浙江工业大学理学院; 浙江科技学院理学院;
【基金项目】
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浙江省重大科技专项重点工业项目(No.2009C11023);浙江省科技计划项目(No.2009C31120,2009C34006,2008C21084);浙江省自然科学基金项目(No.Y1100440);浙江省教育厅项目(No.Y200804427,Y200907886)资助
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提出一种改进的三维人脸重构方法.该方法采用基于单个相机的双目立体视觉系统对人脸进行采样,根据人脸对称性假设,运用补洞与纠错技术进行自动点云优化.继而采用简化的Candide-3模型作为细分初始控制网格,局部加细地进行细分曲面分层次拟合操作,采用测地线映射技术对不同表情进行归一化,并分别建立人脸数据库.实验结果表明,采用单相机立体视觉系统在提高重建精度的同时,很大程度上避免由于双相机拍摄不同步引起的重建鲁棒性降低问题.而采用细分曲面作为存储结构,在节约空间的前提下,为分层次比对筛选提供理论支持.该系统成本较低,适合在许多领域推广应用.
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