【摘 要】
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风灾、雹灾和涝灾等自然灾害会导致农作物产量减产。遥感技术可以快速、方便、实时地获取作物的生长状态。利用遥感技术进行农作物的灾害检测与损失程度评定对于农业等政府部门具有重要的作用。其中，农作物分类的准确性和灾害遥感检测方法是2个关键的问题。针对这2个问题，本文开展了以下研究：利用多时相数据对2020年吉林省主要农作物进行监督分类；利用光谱指数法（归一化植被指数）对各类农作物进行风灾和涝灾灾害检测以及
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风灾、雹灾和涝灾等自然灾害会导致农作物产量减产。遥感技术可以快速、方便、实时地获取作物的生长状态。利用遥感技术进行农作物的灾害检测与损失程度评定对于农业等政府部门具有重要的作用。其中，农作物分类的准确性和灾害遥感检测方法是2个关键的问题。针对这2个问题，本文开展了以下研究：利用多时相数据对2020年吉林省主要农作物进行监督分类；利用光谱指数法（归一化植被指数）对各类农作物进行风灾和涝灾灾害检测以及损失程度评定；根据实际调查数据进行精度评定。经统计，各镇的准确性均达到80%以上，说明准确性较好。研究成果对农作物的灾害检测具有一定的参考价值。
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