【摘 要】
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众多船舶设备构成一个复杂设备系统,对其使用传统的故障诊断方法,不能及时检测出相应故障,进而对船舶的安全运行产生重大影响。因此,本文将WRTCM聚类算法结合模糊故障诊断方
【机 构】
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无锡机电高等职业技术学校,江南大学数字媒体学院
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众多船舶设备构成一个复杂设备系统,对其使用传统的故障诊断方法,不能及时检测出相应故障,进而对船舶的安全运行产生重大影响。因此,本文将WRTCM聚类算法结合模糊故障诊断方法应用到船舶设备的故障诊断中。？WRTCM算法是建立在概率典型性和聚类排斥基础上的一个的新型无噪声模糊聚类方法,它是对RTCM算法的有效改进,该算法解决噪声环境下有可能产生一致聚类中心,从而提高了聚类精度。通过船舶主机轴系的故障数据试验,证明了该算法的有效性。
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