基于混沌理论的异步电机偏心故障诊断的研究

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结合混沌理论和分形几何学对采集到的振动信号进行混沌特征论证,结果表明,异步电机振动信号具有明显的混沌特征:出现了分频,最大李雅普诺夫指数大于0,相图具有分形几何特点。然后对数据序列进行了相空间重构实验,分别用经典的算法得出时间延迟和系统的嵌入维数,最后计算得出重构出的奇怪吸引子的的关联维数,对分析偏心电机的故障提供了依据。
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