【摘 要】
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针对传统中值滤波算法对于图像噪声密度过高时处理能力较差的问题,提出一种基于噪声迭代检测的改进型中值滤波算法.首先该算法对噪声图像进行迭代的噪声检测,提高噪声点检测
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针对传统中值滤波算法对于图像噪声密度过高时处理能力较差的问题,提出一种基于噪声迭代检测的改进型中值滤波算法.首先该算法对噪声图像进行迭代的噪声检测,提高噪声点检测的准确率,其次根据检测到的噪声点逐步改变滤波窗口的大小,对噪声图像进行渐进中值滤波.最后,如果图像中存在较大的噪声块,则噪声用邻域中的非噪声点的灰度均值来代替.实验结果表明,新方法对噪声密度较高图像的滤波效果优于传统中值滤波方法.该算法的迭代噪声检测机制能够既检测出噪声又较好地保留了图像的非噪声点的信息,渐进滤波的策略能够对噪声图像进行适度平滑的
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