基于同态滤波与直方图均衡的沙尘图像增强研究

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沙尘天气下采集得到的图像会呈现对比度下降、图像动态范围被压缩造成模糊不清等问题。针对在沙尘图像增强处理时传统单一图像增强方法存在的不足,融合了同态滤波与直方图均衡化的方法,在HSV颜色空间对V分量进行同态滤波处理,对H和S分量进行自适应直方图均衡化处理,在滤波时使用了巴特沃斯滤波器,并利用线性对比度拉伸来提高图像的质量。对沙尘天气下采集的图像,利用Matlab进行仿真验证,可以看到该方法对沙尘图像有很好的增加效果,既提高了图像的对比度,又较好地克服了同态滤波色彩失真严重的问题。
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