基于电力数据中心数据流转的可视化研究

来源 :微型电脑应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kxlzyc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为提高电力数据中心数据管理的效率,将可视化技术与电力数据中心数据管理有机地结合,提出一种基于电力数据中心数据流转的可视化研究方法。首先,根据电力数据中心功能需求,设计出电力数据可视化的平台总体架构与技术架构;其次,为实现电力数据中心数据流转的可视化,对数据中心进行了模块化功能设计并图形化展示了数据中心数据流转过程。通过电力数据中心数据流转可视化实例应用研究,实现了电力数据中心数据流转的高效查询和处理,具有很强的数据集成能力和数据展示能力,接口灵活开放、可以根据用户的个性化需求进行个性化配置,为电力数据中心
其他文献
依托职教云在线教育平台,尝试在高职翻译课程构建混合式教学模式,并开展翻译教学实践。结果表明,混合式教学模式对于提高学生的学习兴趣、学习参与度、团队协作意识以及翻译能力方面都有积极的影响。
为树立课程建设新理念,推动课程结构、课程内容和教学方式方法改革,全国掀起了淘汰“水课”,打造“金课”的热潮。线上线下混合式课程作为五大“金课”之一,在推动信息技术与教育教学深度融合,推动课堂革命,借助优质资源,进行因校制宜、因课制宜,因材施教,提升教学质量方面具有重要作用[1]。以广东省外语艺术职业学院为例,通过梳理与分析线上线下混合式课程建设情况和质量评价情况,发现其在课程质量评价标准、评价结果反馈与应用等方面存在不足之处,并对其内在原因进行深入分析。
总结了传统企业从原有的应用架构向云原生架构转型过程中的经验。将转型过程定义为一个流程,其中每一步骤都会涉及到的具体的方法,工具和技术。这套流程已经成功地帮助了多家跨国车企完成了信息化系统架构的转型。
以提升脉冲信号检测效果为目标,为了解决当前脉冲信号检测方法存在的误差、检测时间长等缺陷,提出了基于高通滤波器的脉冲信号检测系统。首先对脉冲信号进行采集,并对原始脉冲信号进行放大处理,增强脉冲信号的强度,然后将脉冲信号输入到高通滤波器进行去噪操作,消除噪声对脉冲信号质量的干扰,最后对脉冲信号进行检测,输出脉冲信号检测结果,并进行了脉冲信号检测的仿真实验。结果表明,这种方法通过高通滤波器的预处理,提升了脉冲信号质量,更加有利于改善脉冲信号检测效果,而且缩短了脉冲信号检测的时间,具有比较明显的优越性。
传统的静态评估方法已经难以满足当前的评估需求,基于此种情况,提出了构建全新的动态再评估模型用来测试移动自组织网络安全性的想法。此模型可以对移动自适应网络进行抽象化处理,以拓扑结构的形式表现出来。当移动自组织网络发生变化后,以产生变化的构件为中心点,对附近的构件重新评估,获取全新安全度量值。根据仿真实验得出的结果,该模型拥有良好的安全性测试能力和评估效率。
为了提高大数据在生态环境监测中的应用效果,现结合大数据技术发展趋势,分析了大数据技术在改善粤港澳大湾区生态环境监测中的优势,梳理了开展生态环境监测生态监测数据中心建设的难点,并提出了相应的解决措施,从而提高生态环境监测中大数据的应用效果。
为提高旅游安全监测的准确性和实时性,提出基于光纤传感器构建实时信息感知的旅游安全监测方法。采用光纤传感器采集旅游景点的安全数字信息,根据实时感知的信息大数据分布特征进行决策树融合;构建实时感知信息的分布模型,通过统计特征量分析和模糊度特征检测方法,实行实时感知过程中的收敛控制,分析信息的约束参数特征集进行数据监测;分析旅游安全监测的过程参数模型,通过统计分析和自适应控制方法,实现旅游安全监测过程中的误差分析和优化管理。仿真结果表明,采用该方法进行旅游安全监测感知的实时性较高,准确性较好,一定程度上提高了旅
针对当前光通信系统存在信息传输误差大,丢包率高的缺陷,为了提高光通信系统的数据传输成功率,设计了基于数据挖掘的光通信系统信息传输误差预测模型。首先分析当前光通信系统信息传输误差预测的研究进展,找到影响预测结果的因素;然后采用数据挖掘技术拟合光通信系统信息传输误差和影响因素之间的关系,从而建立光通信系统信息传输误差预测模型;最后与其它模型进行了光通信系统信息传输对比测试。测试结果表明,这一模型可以描述光通信系统信息传输误差变化特点,提高光通信系统信息传输误差预测精度,预测效果要明显优于对比方法。
由于现有财务风险预警信息辅助决策系统存在着响应时间长、财务风险发生率高等问题,提出了基于多Agent的财务风险预警信息辅助决策系统设计。引入多Agent设计财务风险预警信息辅助决策系统,其硬件单元为处理器单元、硬盘单元与光学阅读器单元;软件模块为数据库模块、功能Agent设计模块与多Agent协作模块。通过两者的设计,实现了财务风险预警信息辅助决策系统的运行。结果表明:应用设计系统后,可以有效的缩短系统响应时间,降低财务风险发生率,充分证实了设计财务风险预警信息辅助决策系统的性能更优质。
为了解决当前轴承异常状态识别过程中存在的难题,提高轴承异常状态识别效果,提出了一种基于光纤传感的轴承异常状态识别方法。首先采用光纤传感技术获得轴承异常状态信号,并对轴承异常状态信号进行预处理,消除轴承异常状态信号中一些无用信息,然后将处理后的轴承异常状态信号输入到隐马尔科夫模型进行学习和训练,建立轴承异常状态识别的分类器,并对分类器参数进行优化,接着根据分类器进行轴承异常状态的识别,最后采用具体的实例进行了轴承异常状态识别的仿真测试。测试结果表明,这种方法的轴承异常状态识别正确率高,减少了轴承异常状态的漏