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用神经网络预测矿渣与粉煤灰混凝土的强度
用神经网络预测矿渣与粉煤灰混凝土的强度
来源 :辽宁工程技术大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangxiuli2010
【摘 要】
:
利用目前神经网络中使用最多的BP网络的模型来预测矿渣粉煤灰混凝土的3天、28天的抗压强度.结果表明,由于神经网络具有很强的非线性表现能力,计算精度高,预测能力强,将神经网
【作 者】
:
赵兴君
张兰芳
岳瑜
【机 构】
:
辽宁工程技术大学,重庆钢铁集团
【出 处】
:
辽宁工程技术大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
神经网络
强度预测
矿渣
粉煤灰混凝土
neural network
strength
concrete
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利用目前神经网络中使用最多的BP网络的模型来预测矿渣粉煤灰混凝土的3天、28天的抗压强度.结果表明,由于神经网络具有很强的非线性表现能力,计算精度高,预测能力强,将神经网络方法应用于矿渣、粉煤灰混凝土的强度预测中,可为工程人员提供很大的方便,以指导生产,适应时代发展的要求.
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