【摘 要】
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提出一种基于时域抽样法的近远场变换算法以改善经典时域近远场变换算法计算量大、计算速度慢的缺点。时域抽样法是基于这样一个事实:在时域近远场变换过程中不需要与时域有限差分计算同样的时间精度。在近远场变换前先对时域近场数据进行采样以减少数据的冗余,然后用改进后的算法进行近远场变换计算从而达到减少数据量、提高计算速度的目的。为验证本算法,以计算七元八木天线远场方向图为例进行算法说明,并与经典时域法进行比较
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国科学院空间科学与应用研究中心
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提出一种基于时域抽样法的近远场变换算法以改善经典时域近远场变换算法计算量大、计算速度慢的缺点。时域抽样法是基于这样一个事实:在时域近远场变换过程中不需要与时域有限差分计算同样的时间精度。在近远场变换前先对时域近场数据进行采样以减少数据的冗余,然后用改进后的算法进行近远场变换计算从而达到减少数据量、提高计算速度的目的。为验证本算法,以计算七元八木天线远场方向图为例进行算法说明,并与经典时域法进行比较,结果表明本算法在保证与经典法具有同样精度的前提下,减少了90%数据存储空间,同时提高计算速度80%。应
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