【摘 要】
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文章以江苏为研究对象，基于北京大学数字金融指数与2011—2020年制造业企业的相关数据，构建了制造业高质量发展的指标体系，利用熵权法计算出制造业高质量发展的综合指数，进而构建OLS模型进行回归分析。结果显示，数字金融对制造业高质量发展水平起到促进作用，但促进作用不明显。其原因在于数字金融整体还处于发展初期，同时江苏省制造业还处于数字化转型的初级阶段，各细分产业的数字化发展水平也无法均衡，数字金融
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文章以江苏为研究对象，基于北京大学数字金融指数与2011—2020年制造业企业的相关数据，构建了制造业高质量发展的指标体系，利用熵权法计算出制造业高质量发展的综合指数，进而构建OLS模型进行回归分析。结果显示，数字金融对制造业高质量发展水平起到促进作用，但促进作用不明显。其原因在于数字金融整体还处于发展初期，同时江苏省制造业还处于数字化转型的初级阶段，各细分产业的数字化发展水平也无法均衡，数字金融和制造业细分产业的融合度还不够，整体虽呈现正向促进作用，但助推力度不大。基于此，从数字金融赋能制造业绿色发展、政府出台针对性政策助力制造业转型升级、提高金融市场化程度、扭转制造业产业链无法突破中低端的困境这四个方面给出相应建议，以供参考。
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