算法解释与司法公开在规制的方式、目标、对象和成本等关键方面存在共性,在内容权属、决策类型等少数方面保有特性.在构建算法解释的治理方案时,两者的共性为此提供了借鉴基础,彼此的特性则指引了变通的方向.综合而言,司法公开对算法解释有四方面启示:第一,在定位上应确立“谦抑原则”.如同司法公开的地位,算法解释仅为算法决策的治理工具之一,不宜夸大其功能.第二,在限度上应确立“保留原则”.类似司法公开的尺度,算法解释应当有所保留.这是由其可能性、合理性和必要性共同决定的.第三,在要件上应确立“细分原则”.效仿司法公开的举措,算法解释及其各构成要件可以而且应当精细拆分,进而在具体场景下精准地满足监管要求.第四,在实施上应确立“比例原则”.恰如司法公开的实施路径,对于算法解释的内容、时机和对象,应在权衡价值冲突、计算成本收益后灵活确定.上述来自司法公开的启示,为算法解释奠定了基本原则也将为数字经济保驾护航.