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本文简述了支持向量的回归分析、支持向量机自回归预测模型结构及预测方法,利用黄河唐乃亥站47年的径流资料,采用最小二乘支持向量机方法对径流进行了模拟预测,并与B-P神经网络方法进行了对比分析,其计算结果相对略好.
基于最小二乘支持向量机的龙羊峡径流预测
【摘 要】
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本文简述了支持向量的回归分析、支持向量机自回归预测模型结构及预测方法,利用黄河唐乃亥站47年的径流资料,采用最小二乘支持向量机方法对径流进行了模拟预测,并与B-P神经网
【机 构】
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西安理工大学水电学院
【出 处】
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水文
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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青海科技厅重点攻关项目;
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