在重磁异常资料处理中,向下延拓处理是一种常用的处理方法,相对于传统的位场下延方法,正则化向下延拓可以有效抑制位场下延过程中的振荡效应。龙门山断裂带区域,是研究青藏高原新生代构造变化以及其隆升机制和印度板块相互碰撞作用关系的重要地区。这里利用重力异常数据正则化向下延拓处理方法,对龙门山断裂带的构造特征进行研究:首先通过理论模型实验论证了重力异常正则化下延的可行性和优势;然后选取了三条覆盖龙门山地区的典型地质剖面,并对各剖面的重力异常数据进行了位场下延处理。通过对位场下延60 km重力异常场断面分布特征的分析
为有效预测和防范浅表岩溶塌陷带来的危害,以贵州盘江精煤有限公司山脚树矿为背景,针对山脚树矿出现的地表裂缝、地面陷坑等灾害,采用理论分析、数值模拟和现场观测等方法,分析了其浅表岩溶塌陷的诱因及其形成机理.研究结果表明,开采扰动会导致开采煤层上覆岩层中断层的活化,断层活化导致裂隙带与采空区导通;在降雨的渗透侵蚀作用下,表土层抗拉强度降低,使裂缝加速扩张;当存在有浅埋溶洞时,在开采扰动和降雨侵蚀作用下,溶洞与表土层裂缝贯通,形成岩溶塌陷坑.
针对恶劣网络通信环境导致的数据采集和信息交互异常问题,提出了一种基于多维时序数据子序列的相关性检测方案.该方案针对相同时间段内的多维资源状态时序数据进行相关性计算.在获得其相关性矩阵后,先与已训练好的正常检测模式比对,若结果被判定为异常,再与已训练好的异常检测模式比对,若结果仍被判定为异常,则最终认定结果为异常.通过这种双重检测,尽可能避免对正常数据的误判.仿真结果显示:该方案在确保检测实时性的同时提高了检测的准确率.
煤系地层中断层带常以阶梯、地堑状等形式出现,为研究阶梯状断层组防水煤岩柱体塑性区宽度,以邯邢矿区邢东煤矿阶梯状断层组为研究对象,基于工作面导水裂隙带发育规律,创新性地提出阶梯状断层梯形防水煤岩柱体稳定性结构力学模型,根据梯形煤岩柱体内局部岩体受力情况及其几何特征,推导出阶梯状断层防水煤岩柱塑性区破坏宽度计算公式,并针对邢东煤矿内F23断层与SF27断层组成的阶梯状断层组,通过理论分析和数值模拟,计算了阶梯状断层防水煤岩柱塑性区宽度,进一步验证了理论分析的正确性.
为研究不同大豆品种不同生育时期的根瘤菌差异,利用AFLP分子标记技术,对12份材料进行分析.结果表明:筛选出的引物组合扩增位点的平均多态性为68.86%.基于遗传相似系数,对12份材料的UPGMA聚类分析共划分为4大类,与大豆品种类型和生育期相关,第一类为黑河41苗期(V
4)、绥农14苗期(V
4)、黑河41盛花期(R
2)、黑农40苗期(V
4)、秣食豆苗期(V
4)和秣食豆盛花期(R
2
随着高光谱遥感影像(HSI)研究热点的不断上升,影像的去噪工作越显重要。利用HSI影像的特殊特征(频谱间强相关性和低秩子空间等)和混合噪声的特性,提出了基于低秩稀疏矩阵分解的迭代算法,用以除去多种类型的混合噪声。这里提出的算法SLRMS(Subspace Low-Rank Matrix and Sparse Matrix Factorization)充分利用HSI频谱低秩特性,在低秩和稀疏正则化的
利用尖劈、粗糙元、挡板等被动装置,在湖南科技大学直流风洞中调试不同地貌条件下1:20大缩尺比风场,研究适合低矮建筑缩尺比模型的风洞试验风场,分析尖劈、粗糙元、挡板等被动装置对大气边界层风场的影响.试验结果表明:尖劈迎风面尺寸对平均风速剖面和湍流度剖面影响明显,粗糙元布局对湍流度剖面下部区域影响显著,而挡板的形状及位置对平均风速剖面及湍流度剖面均影响较大.D类地貌大湍流、大缩尺比风场的近地湍流度剖面与规范标准剖面差异明显,值得进一步深入研究.
电阻率测深法是较为成熟的地球物理勘探方法之一,在地下水勘探、工程地质勘查等方面有广泛应用。鉴于等比对称四极电测深数据处理解译方面的问题,这里将等比对称四极电测深数据和高密度电阻率法的跑极方式、数据格式进行对比分析,通过使用Matlab软件对单点数据进行一维插值拟合,将等比对称四极电测深数据整理为Res2DINV软件可读的温施装置数据格式,进行2D反演处理。实践证明,等比对称四极电测深所有电极距测量数据,通过插值拟合利用Res2DINV进行精细的二维反演处理是可行的。通过钻孔验证,等比对称四极电测深数据2D
某炼钢公司10 kV电网全部由电缆线路组成,当前采用中性点经消弧线圈接地的运行方式,当单相接地故障发生时不能准确选线,难以迅速切除故障电缆,给生产带来安全隐患.综合分析炼钢公司的多种运行方式并结合中性点经小电阻接地技术原理,提出10 kV电网中性点经小电阻接地的解决方法.经资料收集和理论分析,分别建立了炼钢公司10 kV侧电网中性点经小电阻接地和经消弧线圈接地系统仿真模型,仿真计算结果表明:采用的接地方法,能有效降低单相接地故障发生时的瞬时过电压,并有较大的故障电流,可使保护装置准确选线、降低线路故障对公
在中文博客系统中,受限于用户特征信息的稀少,使用协同过滤算法的准确率往往不高,而基于内容推荐算法,又会影响推荐结果的多样性.因此,文章提出了一种融合改进的内容推荐与协同过滤相结合的推荐方法.首先,采用协同过滤算法发现用户的潜在兴趣并通过谱聚类改进协同过滤的相似度计算,提高处理效率;其次,基于改进的内容的推荐算法构建用户的既有兴趣模型,计算潜在推荐内容与既有兴趣模型的匹配度;最后,通过逻辑回归算法融合协同过滤与内容推荐的结果.实验结果显示,文章所提出的推荐方法相对于单一的协同过滤和内容推荐可以显著提高推荐的