【摘 要】
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在对复杂背景下红外弱小目标的灰度特征进行深入分析后,提出了一种新的红外弱小目标检测算法。首先,通过研究分析红外弱小目标图像各个部分的灰度分布特征,引入了一种改进的
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在对复杂背景下红外弱小目标的灰度特征进行深入分析后,提出了一种新的红外弱小目标检测算法。首先,通过研究分析红外弱小目标图像各个部分的灰度分布特征,引入了一种改进的检测模板;该模板具有8个方向、3个层次结构,能够滤除属于背景的部分区域。其次,采用中值滤波对图像进行预处理,以滤除与目标差别较大的背景区域,从而降低检测时间,并基于目标特有的灰度分布特点,提出一种新的改进算法。最后,通过仿真实验验证了本文提出的检测算法。结果表明,此算法能够有效地检测弱小目标,可为导弹及早发现并追踪红外小目标提供参考。
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