【摘 要】
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目的分析2005~2013年北京地区肺结核发病数的时间流行特征,预测发病人数,为肺结核病的防控提供参考。方法利用时间序列模型对2005~2013年北京地区结核病发病数的数据进行趋势
【机 构】
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首都医科大学公共卫生学院,临床流行病学北京市重点实验室,北京结核病控制研究所
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目的分析2005~2013年北京地区肺结核发病数的时间流行特征,预测发病人数,为肺结核病的防控提供参考。方法利用时间序列模型对2005~2013年北京地区结核病发病数的数据进行趋势分析,并对数据的平稳性进行检验,对处理后的数据构建自回归移动平均（autoregressive moving average,ARMA）模型,并预测未来发病数据。结果 ARMA（4,0）模型Bayesian信息标准（bayesian information criterions,BIC）值最小,模型最优。经过对2013年7~12
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