基于决策树的学生综合素质评价方法

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小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结,还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例,数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法,以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源,对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律,卫生健康,习惯,成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。
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